【企业关注】作为最广泛使用的生物识别技术之一，，人脸识别技术以数据为体、、、
、以人工智能算法为用、、
、以人类自身为对象，
，，具有不可复制性、、非接触性、
、、、可扩展性、、
、、快速性、、、多维性等诸多优势，，
，成为推动人工智能产业发展的新质引擎，，为我国数字经济与社会发展带来了新机遇
。
。。。但在人脸识别产业突飞猛进的同时
，，人脸识别技术滥用风险不断涌现，
，，给个人、、组织的合法权益保护以及国家安全带来巨大挑战
。
。
。尤其是伴随生成式人工智能时代的来临，，，合成、、、生成人脸信息的崭新业态开始浮现。。如何保护个人人脸信息、、、防范虚假信息、
、
、
、维护公共利益，，成为人脸识别产业必须面对的重大议题。。
 　　2024年7月25日
，，《人脸识别产业法律治理研究报告》在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十二次全体会议上正式发布。。
。
 　　报告立基于产业生态治理的思路，，强调综合“人—技术—社会”三维视角，，，
，对人脸识别技术进行整全性治理
。。。一是以产业生态参与各方的角色分工为切入，，将主体类型化为：作为源头活水的技术提供者、、、作为中心枢纽的人脸产品/服务提供者
、
、、、作为最后关卡的人脸识别产品/服务使用者。
。
。二是从数据安全、、、个人信息保护、、
、算法治理
、、、、产品质量等各维度，，，，细化不同主体的系统性义务与责任。
。。三是结合我国对深度合成算法
、
、、
、生成式人工智能等专项法律规定，，，特别关注生成合成应用场景下的人脸识别治理问题。。
 　　报告亮点如下：
 　　● 深入产业实践，，以人脸识别的技术提供者、、、、人脸识别的产品/服务提供者、、、、人脸识别服务应用者为经，，，以数据治理
、、个人信息治理、
、算法治理为纬，，，
，提炼出以原生可信为目标、、、、经纬交织的人脸识别产业生态治理体系。
。。
 　　● 具备国际视野，
，
，，在梳理、、
、比较各国监管法律的基础上，，，提炼出契合我国人脸识别产业发展，，回应我国监管关切的中国治理方案。。。。
 　　● 立足中国经验，，，，发掘、
、、总结我国人脸识别产业的******实践
，，推动我国人脸识别产业的发展以人为本、、、不断向善。。